Какви възможности за аналитика на данни трябва да предлага съвременната система за проследяване и отчитане на продукти на собствениците на марки?

Проследяването и отслеждането не е инструмент за логистика, а е двигател за данни

Фразата „система за проследяване и отчитане“ все още предизвиква у много хора асоциации със скенери в складовете и етикети на палети. Това възприемане е вече изостанало с около пет години. Съвременната система за проследяване и отчитане генерира непрекъснат поток от данни от всеки възел в веригата за доставки: производство, складиране, предаване на дистрибуторите, разполагане в търговските мрежи и потвърждение от крайния потребител. Въпросът не е дали данните съществуват, а дали аналитичният слой може да превърне суровите регистри от сканиране в решения, които влияят върху ценообразуването, стратегията за канали, планирането на производството и мерките за защита на марката. Табло, което показва зелена отметка до надписа „доставка изпълнена“, е минимално изискване. Това, което отличава стратегическото внедряване от просто формално спазване на изискванията, е способността на системата да отговаря на въпроси, които екипът по марката още не е формулирал.

Разликата между съхраняването на събития от сканиране и разбирането им

Всеки система за проследяване и проследяване по подразбиране записва събитията от сканиране. Штрихкодът се прочита на входа на фабриката, друго сканиране – на разтоварния док на дистрибутора, трето – в точката за продажба в търговската мрежа. Съхраняването на тези записи е лесната част. Аналитичната предизвикателство се крие в разпознаването на закономерности във времето и пространството. Система, която не може да различи легитимно сканиране при попълване на запасите от аномално сканиране в третата смяна в склада, последвано от рязък възход в списъците за онлайн търговия с отстъпки, е просто цифрова картотека. Дефицитът в способностите се проявява в три области: откриване на аномалии, които маркират статистически малко вероятни последователности от сканирания; геопространствено групиране, което идентифицира неразрешени горещи точки на дистрибуция; и временен анализ, който разкрива модели на времето на престой, сочещи прозорци за вмъкване на контрафактни продукти в логистичната верига.

Пет аналитични способности, които отличават основните системи от стратегическите

Когато собствениците на брандове оценяват платформи за проследяване и отчитане, списъкът с функции обикновено е дълъг и пълен с жаргон. Ако го опростим до това, което всъщност има значение за вземането на решения, има пет аналитични възможности, които заслужава да бъдат приоритизирани:

Системите, които осигуряват функционалността в дясната колонка, споделят една архитектурна характеристика: те третират всяко сканиране като ред в база данни с времеви редове, а не като документ в плосък лог. Това различие има изключително голямо значение, когато аналитичният двигател трябва да извърши агрегации върху милиони събития за по-малко от три секунди, за да генерира предупреждение.

Когато данните от веригата за доставки се сблъскат с данните за потребителско поведение

Съществува точка на пресичане, която зрелите внедрения последователно достигат около осемнадесетия месец. До този момент системата вече е натрупала достатъчно сканирания от потребителите за потвърждение – това са сканирания, извършени от крайните потребители чрез аутентификационния портал на бранда, – за да се установи корелация между моделите на разпространение и действителното поведение при покупки. Един бранд може да установи, че дистрибутор, който постоянно докладва високи показатели за продажби на крайните потребители, всъщност има най-ниската честота на сканиране от страна на потребителите в мрежата, което предполага, че докладваните обеми се насочват някъде другаде, а не към крайните потребители. Или пък може да открие, че определена верига от търговски обекти генерира сканирания за потвърждение три пъти по-често в сравнение с аналогични търговски точки – сигнал, който заслужава проучване с оглед на разширяване на партньорството. Тези аналитични прозрения не са достъпни само от данните за продажбите към търговците (sell-in). Те изискват интеграция на сериализираните сканирания от веригата за доставки с данните за автентифицирано взаимодействие с потребителите, което е точно това, което прави един обединен системен подход за проследяване и проследяване (track and trace) ценен над рамките на изискванията за съответствие.

Фармацевтично внедряване на сериализация, което промени разговора

Един фармацевтичен производител от Югоизточна Азия внедри сериен проследяващ и проследяващ системен подход за своите продукти без рецепта, за да отговаря на актуализираните регулаторни изисквания на АСЕАН. Първоначалната цел беше съответствие: всяка единица трябваше да има уникален идентификатор, който може да се проследи от фабриката до аптеката. Приблизително девет месеца след внедряването аналитичният екип забеляза необичайна закономерност: сканирането на популярен аналгетичен продукт се концентрираше в провинция, където компанията нямаше упълномощен търговски партньор. Допълнителният анализ разкри, че лицензиран дистрибутор от съседна провинция пренасочвал около 12 процента от заделения му обем към нерегистрирани аптеки от другата страна на границата. Производителят преустанови договорите си за дистрибуция в региона, въведе верификация на сканирането с гео-ограничение на ниво търговски посредник и намали незаконното изтичане през неутвърдени канали с приблизително 60 процента в следващите два тримесечия. Изискването за съответствие финансира системата; аналитичната функционалност я превърна в инструмент за защита на печалбата.

Как трябва да изглежда аналитичната платформа в бъдеще

Следващите дванадесет до двадесет и четири месеца ще насочат аналитиката за проследяване и проследяване към три сходящи тенденции. Първо, интеграцията на сериализираните данни за продукти с потоците от продажбите в ритейл ще затвори веригата между изпращането и потреблението, като осигурява почти в реално време видимост за продажбите на терминала, което в момента изисква ръчно съгласуване. Второ, моделите за машинно обучение, обучени въз основа на исторически данни за сканиране, ще започнат да извеждат прогнозни оценки за риска за конкретни дистрибуционни канали, като предупреждават за потенциално незаконно пренасочване още преди то да се случи, а не след това. Трето, нормативните рамки в пазари като ЕС – според модела на Директивата за фалшифицирани лекарства – и в множество страни от Югоизточна Азия разширяват задълженията за сериализация не само за фармацевтични продукти, но и за козметични стоки, хранителни добавки и високостойностни потребителски опаковани стоки. Брандовете, които сега създават аналитични възможности, ще бъдат преди кривата на съответствието, а не ще трябва да се стремят да я настигнат.

OPOC произвежда сериализирани етикети за проследяване и прослеждаване с вградена интеграция на променливи данни, което дава на собствениците на брандове единно изходно място за изграждане на инфраструктурата им за аналитика, без да се налага свързването на множество доставчици на етикети и софтуер.