Koje mogućnosti analize podataka bi moderni sustav praćenja trebao ponuditi vlasnicima brendova?

Track and Trace nije alat za logistiku, to je stroj za podatke

Fraza "sistem praćenja i praćenja" još uvijek mnoge ljude podsjeća na slike skenera za skladište i etiketa na paletama. Ta percepcija je oko pet godina zastarela. Moderni sustav praćenja i praćenja generiše kontinuirani izlaz podataka iz svakog čvora u lancu opskrbe: proizvodnje, skladištenja, predaje distributera, maloprodaje i provjere krajnjeg potrošača. Pitanje nije postoji li podaci, nego može li analitički sloj pretvoriti sirove dnevnice skeniranja u odluke koje utječu na cijene, strategiju kanala, planiranje proizvodnje i provođenje zaštite brenda. Na kontrolnoj ploči koja pokazuje zelenu oznaku za "isporučena pošiljka" su stolni kocke. Ono što razdvaja strateško uvođenje od polja za provjeru usklađenosti je da li sustav može odgovoriti na pitanja koja tim brenda još nije pomislio postaviti.

Razlika između pohranjivanja i razumijevanja događaja skeniranja

Svaki sustav za praćenje i praćenje zauzima događaje skeniranja podrazumevano. Barkod se čita na tvorničkoj kapiji, drugi skenira na distributerskom prijemnom doku, drugi na maloprodajnoj prodaji. -Spajanje tih zapisa je lak dio. Izazov analitike leži u prepoznavanju uzoraka kroz vrijeme i geografiju. Sistem koji ne može razlikovati između legitimnog popunjavanja zaliha i anomalnog skeniranja skladišta treće smjene, nakon čega slijedi porast popusta na e-trgovini, je samo digitalni arhiv. Razlik u sposobnostima pokazuje se u tri područja: detekcija anomalija koja označava statistički nevjerojatne sekvence skeniranja, geoprostorno klastiranje koje identificira neovlaštene žarišta distribucije i vremenska analiza koja otkriva uzorke boravka koji ukazuju na krivotvorene prozore za unos u log

Pet analitičkih sposobnosti koje razdvajaju osnovne od strateških sustava

Kada vlasnici brendova procjenjuju platforme za praćenje i praćenje, popis značajki obično je dug i pun žargona. Ako se svrgnemo na ono što je zapravo važno za donošenje odluka, postoji pet analitičkih sposobnosti koje vrijedi prioritetno staviti:

Sustavi koji isporučuju na desnom stupcu imaju jednu zajedničku arhitektonsku osobinu: tretiraju svaki događaj skeniranja kao red u bazi podataka vremenskih niza, a ne kao dokument u ravnom dnevniku. Ta razlika je izuzetno važna kada analitički motor mora pokrenuti agregacije preko milijuna događaja za manje od tri sekunde da bi se pojavio upozorenje.

Kada se podaci o lancu opskrbe sudaraju s podacima o ponašanju potrošača

Postoji prekretnica da su zrele primjene dosljedno dostigle oko osamnaest mjeseci. Do tada, sustav je prikupio dovoljno provjera za provjeru potrošača, to su provjere krajnjih korisnika kroz portal za provjeru autentičnosti brenda, kako bi se povezali obrasci distribucije s stvarnim ponašanjem kupnje. Brend može otkriti da distributer koji dosljedno izvješćuje o snažnoj prodaji zapravo ima najnižu stopu skeniranja potrošača u mreži, što sugerira da se prijavljeni obim ide negdje drugdje osim krajnjih potrošača. Ili bi mogla otkriti da određeni maloprodajni lanac provodi provjere tri puta brže od usporedljivih prodavnica, što je signal koji vrijedi istražiti za proširenje partnerstva. Ti uvidi nisu dostupni samo na temelju podataka o prodaji. Oni zahtijevaju integraciju serijalnih skeniranja lanca opskrbe s autentificiranim podacima o interakciji potrošača, što je upravo mjesto gdje jedinstveni sustav praćenja i praćenja zaslužuje svoju podršku izvan usklađenosti.

Uvođenje serijaliziranja lijekova koje je promijenilo razgovor

Proizvođač lijekova iz jugoistočne Azije primijenio je serijalno praćenje i praćenje u svojim proizvodnim linijama bez recepta kako bi zadovoljio ažurirane regulatorne zahtjeve ASEAN-a. Početni cilj bio je usklađenost: svaka jedinica je trebala jedinstveni identifikacijski oznaka koji se može pratiti od tvornice do ljekarne. Oko devet mjeseci nakon uvođenja, analitički tim primijetio je neobičan obrazac: događaji skeniranja popularnog analgetikskog proizvoda skupljali su se u pokrajini u kojoj tvrtka nije imala ovlaštenog veleprodajnog partnera. Daljnja analiza otkrila je da je licencirani distributer u susjednoj pokrajini preusmjeravao otprilike 12 posto svog dodjeljenog obima u neregistrirane ljekarne preko granice. Proizvođač je restrukturirao svoje sporazume o distribuciji u tom regionu, uveo je geofenced skeniranje provjere na veleprodajnoj razini i smanjio neovlašteno curenje kanala za oko 60 posto u sljedeća dva tromjesečja. Mandat za usklađivanje platio je sustav; analitičke sposobnosti pretvorile su ga u alat za zaštitu profita.

Kako bi trebao izgledati Analytics Stack

Sljedećih 12 do 24 mjeseca analitika će se kretati prema tri konvergentna trenda. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 600/2014 Europska komisija je odlučila o uvođenju mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvr Drugo, modeli strojnog učenja obučeni na povijesnim uzorcima skeniranja počinju pojavljivati predviđajuće ocjene rizika za određene distribucijske trake, označavajući potencijalnu preusmjeravanje prije nego što se dogodi, a ne nakon toga. Treće, regulatorni okviri na tržištima poput EU-a, pod modelom Direktive o falsifikovanim lijekovima, i u više zemalja jugoistočne Azije proširuju mandat serijalizacije izvan farmaceutskih proizvoda u kozmetiku, prehrambene dodate i visoko vrijedne pakirane potrošačke proizvode. Brendovi koji sada grade analitičke mogućnosti bit će ispred krive usklađenosti umjesto da se bore da uhvate.

OPOC proizvodi serijalne oznake s integracijom inline varijabilnih podataka, što vlasnicima brendova daje početnu točku jednog izvora za izgradnju svoje analitičke infrastrukture bez spajanja više proizvođača oznaka i softvera.