ระบบติดตามและตรวจสอบสินค้าสมัยใหม่ควรมีความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอะไรบ้างสำหรับเจ้าของแบรนด์

ระบบติดตามและตรวจสอบไม่ใช่เครื่องมือด้านโลจิสติกส์ แต่เป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนข้อมูล

วลีว่า "ระบบติดตามและตรวจสอบ" ยังคงทำให้ผู้คนจำนวนมากนึกถึงภาพเครื่องสแกนเนอร์ในคลังสินค้าและป้ายติดพาเลท ความเข้าใจเช่นนี้ล้าสมัยไปแล้วประมาณห้าปี ระบบติดตามและตรวจสอบรุ่นใหม่สร้างข้อมูลแบบต่อเนื่อง (data exhaust) จากทุกจุดในห่วงโซ่อุปทาน ไม่ว่าจะเป็นการผลิต การจัดเก็บในคลังสินค้า การส่งมอบสินค้าให้ผู้จัดจำหน่าย การวางสินค้าในช่องทางค้าปลีก และการยืนยันตัวตนของผู้บริโภคปลายทาง คำถามจึงไม่ใช่ว่าข้อมูลมีอยู่หรือไม่ แต่คือระดับความสามารถของระบบวิเคราะห์ข้อมูล (analytics layer) ที่จะเปลี่ยนบันทึกการสแกนดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่ส่งผลต่อการกำหนดราคา กลยุทธ์ช่องทางการจัดจำหน่าย การวางแผนการผลิต และการบังคับใช้มาตรการคุ้มครองแบรนด์ แดชบอร์ดที่แสดงเครื่องหมายถูกสีเขียวข้างข้อความว่า "จัดส่งสินค้าเรียบร้อยแล้ว" ถือเป็นฟีเจอร์พื้นฐานเท่านั้น สิ่งที่ทำให้การนำระบบนี้ไปใช้งานอย่างมีกลยุทธ์แตกต่างจากการใช้งานเพียงเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนด คือความสามารถของระบบในการตอบคำถามที่ทีมงานแบรนด์ยังไม่เคยคิดจะถามมาก่อน

ความแตกต่างระหว่างการจัดเก็บเหตุการณ์การสแกน กับการเข้าใจเหตุการณ์เหล่านั้น

ระบบติดตามและตรวจสอบทุกระบบจะบันทึกเหตุการณ์การสแกนโดยอัตโนมัติ รหัสแท่งจะถูกอ่านที่ประตูโรงงาน อีกครั้งที่ท่ารับสินค้าของผู้จัดจำหน่าย และอีกครั้งที่จุดขายปลีก การจัดเก็บบันทึกเหล่านั้นเป็นส่วนที่ทำได้ง่าย ความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ที่การระบุรูปแบบต่างๆ ที่เกิดขึ้นตามช่วงเวลาและภูมิศาสตร์ ระบบที่ไม่สามารถแยกแยะระหว่างการสแกนเพื่อเติมสินค้าเข้าคลังตามปกติกับการสแกนที่ผิดปกติในกะที่สามของคลังสินค้า ซึ่งตามมาด้วยยอดการจดทะเบียนสินค้าลดราคาบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่พุ่งสูงขึ้น นั้นก็เป็นเพียงแค่ตู้จัดเก็บเอกสารแบบดิจิทัลเท่านั้น ช่องว่างด้านความสามารถปรากฏชัดในสามด้าน ได้แก่ การตรวจจับความผิดปกติซึ่งระบุลำดับการสแกนที่มีความน่าจะเป็นทางสถิติต่ำมาก การจัดกลุ่มเชิงภูมิศาสตร์ซึ่งระบุจุดศูนย์กลางการกระจายสินค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต และการวิเคราะห์เชิงช่วงเวลาซึ่งเผยให้เห็นรูปแบบระยะเวลาที่สินค้าค้างอยู่ (dwell-time) ซึ่งบ่งชี้ช่วงเวลาที่สินค้าปลอมอาจถูกแทรกเข้าไปในห่วงโซ่อุปทาน

ห้าความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทำให้ระบบพื้นฐานแตกต่างจากระบบที่มีกลยุทธ์

เมื่อเจ้าของแบรนด์ประเมินแพลตฟอร์มการติดตามและตรวจสอบย้อนกลับ รายการคุณสมบัติมักจะยาวและเต็มไปด้วยศัพท์เฉพาะทาง แต่หากพิจารณาอย่างตรงประเด็นว่าสิ่งใดสำคัญที่สุดต่อการตัดสินใจ จะมีความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 5 ประการที่ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษ

ระบบต่าง ๆ ที่ให้ผลลัพธ์ตามคอลัมน์ด้านขวา มีลักษณะทางสถาปัตยกรรมร่วมกันประการหนึ่ง คือ การจัดการเหตุการณ์การสแกนแต่ละครั้งเป็นแถวข้อมูล (row) ในฐานข้อมูลแบบลำดับเวลา (time-series database) แทนที่จะจัดเก็บเป็นเอกสาร (document) ในบันทึกข้อมูลแบบแบน (flat log) ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องประมวลผลการรวมกลุ่ม (aggregations) จากเหตุการณ์หลายล้านรายการภายในเวลาไม่ถึงสามวินาที เพื่อแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้อง

เมื่อข้อมูลห่วงโซ่อุปทานมาบรรจบกับข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค

มีจุดตัดที่การนำระบบไปใช้งานอย่างเต็มรูปแบบจะถึงอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งมักเกิดขึ้นประมาณเดือนที่สิบแปด ณ เวลานั้น ระบบจะได้สะสมจำนวนการสแกนยืนยันจากผู้บริโภค (consumer verification scans) ซึ่งหมายถึงการสแกนโดยผู้ใช้ปลายทางผ่านพอร์ทัลการตรวจสอบสิทธิของแบรนด์ จนเพียงพอที่จะเชื่อมโยงรูปแบบการกระจายสินค้าเข้ากับพฤติกรรมการซื้อจริงของผู้บริโภค แบรนด์อาจพบว่าตัวแทนจำหน่ายรายหนึ่งซึ่งรายงานยอดขายปลีก (sell-through) ที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่อง กลับมีอัตราการสแกนโดยผู้บริโภคต่ำที่สุดในเครือข่าย ซึ่งบ่งชี้ว่าปริมาณที่รายงานอาจไม่ได้ไหลไปยังผู้บริโภคปลายทางจริง หรืออาจพบว่าห่วงโซ่ร้านค้าปลีกแห่งหนึ่งสามารถกระตุ้นให้เกิดการสแกนยืนยันสิทธิในอัตราที่สูงกว่าจุดขายอื่นๆ ที่เทียบเคียงกันถึงสามเท่า ซึ่งเป็นสัญญาณที่ควรศึกษาเพิ่มเติมเพื่อพิจารณาขยายความร่วมมือ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไม่สามารถหาได้จากข้อมูลยอดขายเข้า (sell-in data) เพียงอย่างเดียว แต่จำเป็นต้องอาศัยการผสานรวมข้อมูลการสแกนห่วงโซ่อุปทานที่มีลำดับเลขประจำสินค้า (serialized supply chain scans) เข้ากับข้อมูลการมีปฏิสัมพันธ์ที่ผ่านการยืนยันสิทธิแล้วจากผู้บริโภค ซึ่งก็คือจุดที่ระบบติดตามและตรวจสอบแบบบูรณาการ (unified track and trace system) แสดงคุณค่าที่เหนือกว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น

การนำระบบการกำหนดรหัสสำหรับอุตสาหกรรมยาไปใช้งาน ซึ่งเปลี่ยนแปลงบทสนทนาทั้งหมด

ผู้ผลิตยาในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้รายหนึ่งได้นำระบบติดตามและตรวจสอบแบบมีลำดับเลขเฉพาะ (serialized track and trace) ไปใช้กับผลิตภัณฑ์ยาที่จำหน่ายโดยไม่ต้องมีใบสั่งแพทย์ (over-the-counter) ทั้งหมด เพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดระดับภูมิภาคอาเซียนที่ปรับปรุงใหม่ วัตถุประสงค์เริ่มต้นคือการปฏิบัติตามข้อบังคับ: ทุกหน่วยผลิตภัณฑ์ต้องมีรหัสประจำตัวที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งสามารถติดตามย้อนกลับได้ตั้งแต่โรงงานจนถึงร้านขายยา หลังจากดำเนินการมาประมาณเก้าเดือน ทีมวิเคราะห์ข้อมูลสังเกตเห็นรูปแบบที่ผิดปกติหนึ่งประการ คือ จำนวนครั้งที่มีการสแกนผลิตภัณฑ์ยาบรรเทาอาการปวดยอดนิยมหนึ่งชนิดนั้นกระจุกตัวอยู่ในจังหวัดแห่งหนึ่ง ซึ่งบริษัทไม่มีพันธมิตรผู้จัดจำหน่ายระดับส่งที่ได้รับอนุญาตตั้งอยู่ในจังหวัดนั้น จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมพบว่า ผู้จัดจำหน่ายที่ได้รับใบอนุญาตในจังหวัดใกล้เคียงกำลังนำสินค้าที่ได้รับจัดสรรมาประมาณร้อยละ 12 ไปจำหน่ายยังร้านขายยาที่ไม่ได้จดทะเบียนในอีกฝั่งของชายแดน บริษัทผู้ผลิตจึงปรับโครงสร้างข้อตกลงการจัดจำหน่ายในภูมิภาคนั้น พร้อมทั้งนำระบบยืนยันการสแกนที่จำกัดพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ (geo-fenced scan verification) มาใช้ในระดับผู้จัดจำหน่ายส่ง และสามารถลดการรั่วไหลของสินค้าออกนอกช่องทางที่ได้รับอนุญาตได้ประมาณร้อยละ 60 ภายในสองไตรมาสถัดไป ข้อบังคับด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นตัวจ่ายค่าใช้จ่ายในการลงทุนระบบดังกล่าว ในขณะที่ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ระบบกลายเป็นเครื่องมือคุ้มครองกำไร

สิ่งที่โครงสร้างระบบการวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องมีในอนาคต

อีกสิบสองถึงยี่สิบสี่เดือนข้างหน้าจะผลักดันการวิเคราะห์ระบบติดตามและตรวจสอบ (track and trace analytics) ไปสู่แนวโน้มที่รวมเข้าด้วยกันสามประการ ประการแรก คือ การผสานข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีเลขลำดับเฉพาะ (serialized product data) เข้ากับข้อมูลยอดขายปลีก (retail point-of-sale feeds) จะปิดช่องว่างระหว่างการจัดส่งและการบริโภค ทำให้สามารถมองเห็นข้อมูลยอดขายจริงแบบใกล้เรียลไทม์ (near-real-time sell-through visibility) ซึ่งปัจจุบันจำเป็นต้องใช้การปรับสมดุลด้วยตนเอง ประการที่สอง คือ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning models) ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลรูปแบบการสแกนในอดีต จะเริ่มให้คะแนนความเสี่ยงเชิงคาดการณ์สำหรับช่องทางการกระจายสินค้าเฉพาะแต่ละช่องทาง โดยระบุความเสี่ยงของการเบี่ยงเบนสินค้า (diversion) ล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดขึ้น แทนที่จะแจ้งหลังจากเกิดเหตุแล้ว ประการที่สาม คือ โครงสร้างกฎระเบียบในหลายตลาด เช่น สหภาพยุโรปภายใต้กรอบแนวทางการป้องกันยาปลอม (Falsified Medicines Directive) และในหลายประเทศเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ กำลังขยายข้อกำหนดการกำหนดเลขลำดับเฉพาะ (serialization mandates) ออกไปนอกเหนือจากผลิตภัณฑ์ยา ไปยังผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง อาหารเสริม และสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีมูลค่าสูง แบรนด์ที่พัฒนาความสามารถด้านการวิเคราะห์เหล่านี้ตั้งแต่ตอนนี้ จะอยู่ในตำแหน่งที่เหนือกว่าในการปฏิบัติตามข้อกำหนด แทนที่จะต้องเร่งดำเนินการเพื่อตามให้ทัน

OPOC ผลิตฉลากติดตามและตรวจสอบแบบเรียงลำดับพร้อมการผสานข้อมูลตัวแปรแบบอินไลน์ ซึ่งช่วยให้เจ้าของแบรนด์มีจุดเริ่มต้นแบบแหล่งเดียวในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อผู้ให้บริการฉลากและซอฟต์แวร์หลายรายเข้าด้วยกัน