Kakšne zmogljivosti analize podatkov bi moral ponuditi sodoben sistem za sledenje in sledljivost lastnikom blagovnih znamk?

Sledenje in sledljivost nista le logistični orodji, temveč sta motor za podatke

Izraz »sistem za sledenje in sledljivost« še vedno povzroča predstave o skenerjih v skladiščih in oznakah na paletoh za veliko ljudi. Ta predstava je približno pet let zastarala. Sodobni sistem za sledenje in sledljivost ustvarja neprekinjen tok podatkov iz vsakega vozlišča v verigi oskrbe: proizvodnja, skladiščenje, predaja distributerjem, razmestitev v trgovinah in preverjanje končnega potrošnika. Vprašanje ni več, ali podatki obstajajo, temveč ali analitični sloj lahko iz surovih dnevnih zapisov skeniranja izpelje odločitve, ki vplivajo na določanje cen, strategijo distribucijskih kanalov, načrtovanje proizvodnje in izvrševanje varstva blagovne znamke. Nadzorna plošča, ki poleg »dobavljene pošiljke« prikaže zeleno kljukico, je že osnovna zahteva. Kar loči strateško uporabo od preproste izpolnitve zahtev za skladnost, je sposobnost sistema, da odgovori na vprašanja, ki jih še niso postavili člani ekipe za blagovno znamko.

Razlika med shranjevanjem dogodkov skeniranja in njihovim razumevanjem

Vsak sistem za sledenje in sledljivost privzeto zaznava skenirne dogodke. Črtasta koda se prebere na vhodu v tovarno, druga skeniranja pa na prejemnem dokovskem prostoru distributerja in na prodajnem mestu v trgovini. Shranjevanje teh zapisov je enostavna naloga. Analitična izziva pa ležita v prepoznave vzorcev skozi čas in geografsko lokacijo. Sistem, ki ne more razlikovati med zakonitim skeniranjem pri ponovnem polnjenju zalog in nenavadnim skeniranjem v tretji izmeni v skladišču, ki mu sledi nenadni skok v spletne popustne ponudbe, je le digitalna arhivska omara. Razlika v sposobnostih se kaže na treh področjih: zaznavanje odstopanj, ki označujejo statistično malo verjetne zaporedja skeniranja; geoprostorsko združevanje, ki identificira neodobrene distribucijske točke; ter časovna analiza, ki razkrije vzorce časa zadrževanja, ki kažejo okna, v katerih so lažne izdelke vstavili v logistično verigo.

Pet analitičnih sposobnosti, ki ločijo osnovne sisteme od strategičnih

Ko lastniki blagovnih znamk ocenjujejo platforme za sledenje in sledljivost, je seznam funkcij običajno dolg in poln žargona. Če ga poenostavimo na tisto, kar dejansko pomaga pri odločanju, so pet analitičnih sposobnosti, ki jih je treba prednostno obravnavati:

Sistemi, ki izpolnjujejo funkcije v desni stolpcu, imajo eno skupno arhitekturno lastnost: vsak dogodek skeniranja obravnavajo kot vrstico v bazi podatkov časovnih vrst, ne pa kot dokument v ravnem dnevniku. Ta razlika je izjemno pomembna, kadar mora analitični sistem izvesti agregacije prek milijonov dogodkov v manj kot treh sekundah, da prikaže opozorilo.

Ko se podatki o dobavnih verigah srečajo z podatki o obiskovalskem obnašanju

Obstaja presečna točka, ki jo zrele namestitve dosledno dosežejo približno po osemnajstih mesecih. Do takrat je sistem zbral dovolj skenov potrjevanja s strani potrošnikov – to so skeni končnih uporabnikov prek avtentičnega portala blagovne znamke –, da lahko poveže vzorce distribucije z dejavnim nakupnim obnašanjem. Blagovna znamka lahko odkrije, da distributer, ki redno poroča o visokem prodajnem obsegu, dejansko ima najnižjo hitrost skenov s strani potrošnikov v omrežju, kar kaže, da so prijavljene količine namenjene nekam drugam kot končnim potrošnikom. Ali pa lahko ugotovi, da določena veriga trgovin s potrjenimi skeni dosega trikrat večjo hitrost kot primerljivi trgovinski objekti – signal, ki ga je vredno raziskati za razširitev partnerstev. Te vpogledi niso na voljo iz podatkov o prodaji v kanal (sell-in) samih po sebi. Za njihovo pridobitev je potrebna integracija serializiranih skenov dobavnega veriga z avtentificiranimi podatki o interakciji potrošnikov, kar je ravno tisto, kar enotni sistem sledenja in sledljivosti zagotavlja poleg izpolnjevanja regulativnih zahtev.

Razvijanje farmacevtske serializacije, ki je spremenilo razpravo

Proizvajalec zdravil iz jugovzhodne Azije je uvedel serializirano sledljivost in sledenje po vseh svojih vrstah zdravil za prodajo brez recepta, da bi izpolnil posodobljene regulativne zahteve ASEAN-a. Začetni cilj je bil skladnost: vsaka enota je morala imeti edinstven identifikator, ki je sledljiv od tovarne do lekarn. Približno devet mesecev po uvedbi je analitični tim opazil nenavaden vzorec: skeniranja priljubljene analgetične snovi so se skupinila v provinci, kjer podjetje ni imelo pooblaščenega veleposrednika. Nadaljnja analiza je razkrila, da je licenciran distributer v sosednji provinci preusmerjal približno 12 odstotkov dodeljene količine na neregistrirane lekarne čez mejo. Proizvajalec je v tej regiji prestrukturiral svoje distribucijske pogodbe, uvedel preverjanje skeniranja z geografsko omejenim območjem (geo-fencing) na veleposredniški ravni in v naslednjih dveh četrtletjih zmanjšal nezakonito puščanje iz kanalov za približno 60 odstotkov. Zahteva glede skladnosti je financirala sistem; sposobnost analitike pa ga je spremenila v orodje za zaščito dobička.

Kako mora izgledati analitični sklad v prihodnje

Naslednjih dvanajst do dvaindvajset mesecev bo spodbudilo analitiko sledenja in sledljivosti proti trem konvergirajočim trendom. Prvič, integracija serializiranih podatkov o izdelkih z vnosom podatkov o prodaji na malo prodajnih mestih bo zaprla zanko med pošiljko in porabo ter omogočila skoraj v realnem času vidnost prodaje, ki jo trenutno zahteva ročna usklajevanja. Drugič, modeli strojnega učenja, usposobljeni na zgodovinskih vzorcih skeniranja, bodo začeli prikazovati napovedne ocene tveganja za določene distribucijske poti in tako opozarjali na morebitno nezakonito preusmerjanje že pred njegovim nastankom namesto šele po tem. Tretjič, regulativni okviri na tržiščih, kot so EU (v skladu z modelom direktive o lažnih zdravilih) in več držav jugovzhodne Azije, razširjajo obveznosti glede serializacije izven farmacevtskih izdelkov na kozmetične izdelke, prehranske dopolnilke in visokovredne potrošniške embalirane izdelke. Blagovne znamke, ki že zdaj razvijejo analitične sposobnosti, bodo pred zakonodajno krivuljo namesto da bi pozneje hitro poskušale dohiteti zaostanek.

OPOC proizvaja serijske oznake za sledenje in preverjanje z vgrajeno integracijo spremenljivih podatkov, kar znamkam omogoča enotno izhodišče za gradnjo infrastrukture za analitiko brez združevanja več različnih dobaviteljev oznak in programske opreme.