Các khả năng phân tích dữ liệu nào mà một hệ thống truy xuất nguồn gốc hiện đại nên cung cấp cho chủ sở hữu thương hiệu?

Theo dõi và truy xuất nguồn gốc không chỉ là công cụ hậu cần — mà là một động cơ xử lý dữ liệu

Cụm từ "hệ thống theo dõi và truy xuất nguồn gốc" vẫn gợi lên hình ảnh về các máy quét kho và nhãn dán trên pallet đối với nhiều người. Nhận thức này đã lỗi thời khoảng năm năm. Một hệ thống theo dõi và truy xuất nguồn gốc hiện đại tạo ra luồng dữ liệu liên tục từ mọi nút trong chuỗi cung ứng: sản xuất, lưu kho, bàn giao cho nhà phân phối, bày bán tại điểm bán lẻ và xác minh bởi người tiêu dùng cuối. Vấn đề không còn là dữ liệu có tồn tại hay không, mà là lớp phân tích có thể biến các bản ghi quét thô thành những quyết định tác động đến giá cả, chiến lược kênh phân phối, lập kế hoạch sản xuất và thực thi bảo vệ thương hiệu hay không. Một bảng điều khiển hiển thị dấu tích màu xanh bên cạnh dòng chữ "lô hàng đã được giao" chỉ là yêu cầu tối thiểu. Điều làm nên sự khác biệt giữa một triển khai mang tính chiến lược và một hành động kiểm tra đơn thuần nhằm đáp ứng yêu cầu tuân thủ nằm ở khả năng của hệ thống trong việc trả lời những câu hỏi mà đội ngũ thương hiệu chưa từng nghĩ tới.

Sự khác biệt giữa việc lưu trữ các sự kiện quét và việc hiểu chúng

Mọi hệ thống theo dõi và truy xuất nguồn gốc đều tự động ghi nhận các sự kiện quét. Một mã vạch được đọc tại cổng nhà máy, một lần quét khác tại bến tiếp nhận của nhà phân phối, và một lần quét nữa tại điểm bán lẻ. Việc lưu trữ những bản ghi này là phần dễ dàng. Thách thức về phân tích nằm ở khả năng nhận diện mẫu hình qua thời gian và không gian địa lý. Một hệ thống không thể phân biệt giữa một lần quét nhập hàng hợp lệ và một lần quét bất thường tại kho vào ca thứ ba, tiếp theo là sự gia tăng đột biến trong các danh sách giảm giá thương mại điện tử, chỉ đơn thuần là một tủ hồ sơ kỹ thuật số. Khoảng cách về năng lực thể hiện ở ba lĩnh vực: phát hiện dị thường nhằm đánh dấu các chuỗi quét có xác suất thống kê thấp đến mức bất thường; phân cụm không gian địa lý nhằm xác định các điểm phân phối trái phép; và phân tích theo thời gian nhằm làm rõ các mô hình thời gian lưu kho, từ đó tiết lộ các cửa sổ chèn hàng giả trong chuỗi cung ứng.

Năm năng lực phân tích phân biệt các hệ thống cơ bản với các hệ thống chiến lược

Khi các chủ thương hiệu đánh giá các nền tảng truy xuất nguồn gốc và theo dõi hàng hóa, danh sách tính năng thường rất dài và chứa nhiều thuật ngữ chuyên ngành. Nếu lược bỏ những yếu tố không thực sự cần thiết để ra quyết định, có năm khả năng phân tích đáng được ưu tiên:

Các hệ thống thực hiện các chức năng ở cột bên phải đều chia sẻ một đặc điểm kiến trúc chung: chúng xử lý mỗi sự kiện quét như một hàng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian, chứ không phải như một tài liệu trong nhật ký phẳng. Sự khác biệt này cực kỳ quan trọng khi công cụ phân tích cần thực hiện các phép tổng hợp trên hàng triệu sự kiện trong vòng chưa đầy ba giây để đưa ra cảnh báo.

Khi Dữ liệu Chuỗi Cung ứng Giao thoa với Dữ liệu Hành vi Người tiêu dùng

Có một điểm giao thoa mà các triển khai trưởng thành thường đạt được vào khoảng tháng thứ mười tám. Đến thời điểm đó, hệ thống đã tích lũy đủ số lần quét xác minh từ người tiêu dùng—tức là những lần quét do người dùng cuối thực hiện thông qua cổng xác thực của thương hiệu—để đối chiếu các mô hình phân phối với hành vi mua hàng thực tế. Một thương hiệu có thể phát hiện rằng một nhà phân phối liên tục báo cáo mức độ tiêu thụ mạnh lại có tỷ lệ quét xác minh từ người tiêu dùng thấp nhất trong toàn mạng lưới, điều này cho thấy khối lượng hàng được báo cáo có thể đang được chuyển đến nơi khác chứ không phải tới người tiêu dùng cuối. Hoặc thương hiệu cũng có thể nhận ra rằng một chuỗi bán lẻ cụ thể tạo ra số lần quét xác minh cao gấp ba lần so với các điểm bán hàng tương đương, đây là một tín hiệu đáng để điều tra nhằm mở rộng hợp tác. Những thông tin chi tiết này không thể thu được chỉ từ dữ liệu nhập kho (sell-in). Chúng đòi hỏi việc tích hợp dữ liệu quét chuỗi cung ứng được mã hóa theo từng sản phẩm với dữ liệu tương tác được xác thực từ người tiêu dùng—chính xác đây là nơi một hệ thống truy xuất nguồn gốc thống nhất khẳng định giá trị của mình vượt xa yêu cầu tuân thủ.

Một Triển Khai Mã Hóa Dược Phẩm Đã Thay Đổi Cuộc Trò Chuyện

Một nhà sản xuất dược phẩm Đông Nam Á đã triển khai hệ thống truy xuất nguồn gốc có mã hóa riêng cho từng đơn vị sản phẩm trên toàn bộ dòng sản phẩm bán lẻ không cần kê đơn nhằm đáp ứng các yêu cầu quy định mới của Hiệp hội Các quốc gia Đông Nam Á (ASEAN). Mục tiêu ban đầu là tuân thủ quy định: mỗi đơn vị sản phẩm phải có một mã định danh duy nhất, có thể truy xuất được từ nhà máy đến hiệu thuốc. Khoảng chín tháng sau khi triển khai, đội phân tích dữ liệu nhận thấy một xu hướng bất thường: các sự kiện quét mã cho một loại thuốc giảm đau phổ biến tập trung chủ yếu tại một tỉnh nơi công ty không có đối tác phân phối sỉ được ủy quyền. Phân tích sâu hơn cho thấy một nhà phân phối được cấp phép tại tỉnh lân cận đang chuyển khoảng 12% khối lượng hàng được phân bổ sang các hiệu thuốc chưa đăng ký ở khu vực giáp ranh. Nhà sản xuất đã điều chỉnh lại các thỏa thuận phân phối trong khu vực đó, áp dụng tính năng xác minh quét mã có giới hạn theo vùng địa lý (geo-fenced) ở cấp độ phân phối sỉ và giảm rò rỉ sản phẩm ra kênh phân phối không được ủy quyền khoảng 60% trong hai quý tiếp theo. Yêu cầu tuân thủ quy định đã tài trợ cho hệ thống này; còn khả năng phân tích dữ liệu đã biến hệ thống thành một công cụ bảo vệ lợi nhuận.

Điều mà Hệ thống Phân tích Cần Có trong Tương lai

Mười hai đến hai mươi bốn tháng tới sẽ thúc đẩy phân tích truy xuất nguồn gốc và theo dõi hàng hóa hướng tới ba xu hướng hội tụ. Thứ nhất, việc tích hợp dữ liệu sản phẩm được mã hóa chuỗi số với luồng dữ liệu bán hàng tại điểm bán lẻ (POS) sẽ khép kín vòng tuần hoàn giữa việc giao hàng và tiêu thụ, từ đó cung cấp khả năng quan sát gần như thời gian thực về doanh số bán ra—một khả năng hiện nay vẫn phải phụ thuộc vào việc đối soát thủ công. Thứ hai, các mô hình học máy được huấn luyện dựa trên các mẫu quét lịch sử sẽ bắt đầu đưa ra các điểm rủi ro dự báo cho từng tuyến phân phối cụ thể, cảnh báo nguy cơ chuyển hướng hàng hóa tiềm tàng trước khi sự việc xảy ra thay vì chỉ sau khi đã xảy ra. Thứ ba, các khuôn khổ quy định tại một số thị trường như Liên minh Châu Âu (theo mô hình Chỉ thị Thuốc Giả mạo – Falsified Medicines Directive) và nhiều quốc gia Đông Nam Á đang mở rộng yêu cầu mã hóa chuỗi số không chỉ trong lĩnh vực dược phẩm mà còn sang mỹ phẩm, thực phẩm chức năng và hàng tiêu dùng đóng gói có giá trị cao. Các thương hiệu xây dựng năng lực phân tích này ngay từ bây giờ sẽ đi trước đường cong tuân thủ thay vì phải vội vã chạy theo để đáp ứng yêu cầu.

OPOC sản xuất các nhãn theo dõi và truy xuất nguồn gốc có mã số tuần tự, tích hợp dữ liệu biến đổi trực tiếp, giúp chủ thương hiệu có một điểm khởi đầu duy nhất để xây dựng cơ sở hạ tầng phân tích của mình mà không cần ghép nối nhiều nhà cung cấp nhãn và phần mềm.