Kādas datu analīzes iespējas modernai izsekošanas un identifikācijas sistēmai vajadzētu piedāvāt zīmolu īpašniekiem?

Izsekošana un identifikācija nav loģistikas rīks, tā ir datu ģenerēšanas sistēma

Vārdu savienojums «vietas noteikšanas un izsekošanas sistēma» vēl aizvien izraisa daudzu cilvēku priekšstatu par noliktavu skeneriem un paletes etiķetēm. Šis uzskats ir aptuveni piecus gadus novecojis. Mūsdienu vietās noteikšanas un izsekošanas sistēma ģenerē nepārtrauktu datu plūsmu no katras piegādes ķēdes mezgla: ražošanas, noliktavas, distributoru nodošanas punktiem, tirdzniecības vietās un gala patērētāja verifikācijas. Jautājums nav par to, vai dati eksistē, bet gan par to, vai analītikas slānis spēj pārvērst neapstrādātos skenēšanas žurnālus par lēmumiem, kas ietekmē cenāšanu, kanālu stratēģiju, ražošanas plānošanu un zīmola aizsardzības īstenošanu. Kontroles panelis, kurā blakus uzrakstam «pārsūtījums piegādāts» redzams zaļš pietiekamības simbols, ir minimums. To, kas atšķir stratēģisku sistēmas izmantošanu no vienkārša atbilstības prasību izpildes, nosaka tas, vai sistēma spēj atbildēt uz jautājumiem, kuriem zīmola komanda vēl pat nav domājusi.

Starp skenēšanas notikumu glabāšanu un to izpratni ir būtiska atšķirība

Katrs izsekošanas un novērošanas sistēmas veids pēc noklusējuma reģistrē skenēšanas notikumus. Barokoda lasīšana notiek rūpnīcas vārtos, citu reizi — distributora saņemšanas dokā, trešo reizi — mazumtirdzniecības pārdošanas vietā. Šo ierakstu glabāšana ir vienkāršākā daļa. Analītiskais izaicinājums rodas, meklējot modeļus laikā un ģeogrāfiski. Sistēma, kas nevar atšķirt likumīgu atkrājumu skenēšanu no neatbilstošas naktstāvokļa noliktavas skenēšanas, kurai seko strauja e-komercijas atlaižu piedāvājumu pieaugums, ir tikai digitāls arhīva skapītis. Spēju trūkums parādās trīs jomās: anomāliju noteikšana, kas identificē statistiski neiespējamus skenēšanas secības variantus; ģeogrāfiskā grupēšana, kas atklāj neatļautas izplatīšanas karstās vietas; un laika analīze, kas atklāj uzglabāšanas laika modeļus, norādot uz viltota preču ievietošanas logu piegādes ķēdē.

Piecas analītiskās spējas, kas atšķir pamatsistēmas no stratēģiskām sistēmām

Kad zīmolu īpašnieki novērtē ceļa un izsekošanas platformas, funkciju saraksts parasti ir garš un pārpildīts ar žargonu. Ja to samazina līdz tam, kas patiesībā ir būtiski lēmumu pieņemšanai, ir piecas analītikas funkcijas, kurām vajadzētu piešķirt augstāko prioritāti:

Sistēmas, kas nodrošina labajā kolonnā norādītās funkcijas, kopīgiem arhitektūras raksturlielumiem: tās katru skanēšanas notikumu apstrādā kā rindu laika sērijas datubāzē, nevis kā dokumentu plakanā žurnālā. Šis atšķirības nozīme ir ļoti liela, kad analīzes dzinējam ir jāveic agregācijas ar miljoniem notikumu laikā, kas nepārsniedz trīs sekundes, lai izceltu brīdinājumu.

Kad piegādes ķēdes dati saduras ar patērētāju uzvedības datiem

Ir krustpunkts, kuru nobriedušas ieviešanas sistēmas vienmēr sasniedz apmēram pēc 18 mēnešiem. Līdz tam brīdim sistēma ir savākusi pietiekami daudz patērētāju verifikācijas skenējumu — tas ir beigu lietotāju skenējumi caur zīmola autentifikācijas portālu — lai saistītu izplatīšanas modeli ar faktisko pirkšanas uzvedību. Zīmols var atklāt, ka distribūtors, kurš pastāvīgi ziņo par augstu pārdošanu, patiesībā tīkla vidū rāda zemāko patērētāju skenēšanas ātrumu, kas liecina, ka ziņotie apjomi tiek novirzīti citur nekā beigu patērētājiem. Vai arī var konstatēt, ka noteikta veikalu ķēde veic verifikācijas skenējumus trīs reizes biežāk nekā salīdzināmi veikali, kas ir signāls, kas vērts izpētīt sadarbības paplašināšanas iespējām. Šādas ieceres nav pieejamas tikai no pārdošanas datiem. Tās prasa serializēto piegādes ķēdes skenējumu integrāciju ar autentificētiem patērētāju mijiedarbības datiem, kas tieši ir tā vieta, kur vienota izsekošanas un izsekosanas sistēma pierāda savu vērtību pāri vienkāršai atbilstībai normatīvajiem aktiem.

Farmaceitiskas serializācijas ieviešana, kas mainīja sarunu

Dienvidaustrumāzijas farmaceitiskais ražotājs ieviesa serializētu izsekošanas un izsekosanas sistēmu savām bezreceptes zāļu produktu līnijām, lai atbilstu jauninātajām ASEAN regulatīvajām prasībām. Sākotnējais mērķis bija atbilstība: katram vienības izstrādājumam jābūt unikālam identifikatoram, ko var izsekot no rūpnīcas līdz aptiekai. Aptuveni deviņus mēnešus pēc sistēmas ieviešanas analīzes komanda novēroja neparastu tendenci: skenēšanas notikumi populāram sāpju nomācītājam koncentrējās provincē, kurā uzņēmumam nebija oficiāla vairumtirdzniecības partnera. Turpmāka analīze atklāja, ka licencēts distribūtors kaimiņprovincē pārvadāja aptuveni 12 procentus no tam piešķirtā apjoma uz neatļautām aptiekām citā provincē. Ražotājs pārveidoja savas distribūcijas nolīgumus attiecīgajā reģionā, ieviesa ģeogrāfiski ierobežotu skenēšanas verifikāciju vairumtirdzniecības līmenī un nākamajās divās ceturksnīs samazināja neatļautās kanālu izplūdes apmēru aptuveni par 60 procentiem. Atbilstības prasība finansēja šo sistēmu; analītiskās spējas to pārvērta par peļņas aizsardzības rīku.

Kādam jāizskatās analītikas sistēmai nākotnē

Nākamajos divpadsmit līdz divdesmit četriem mēnešiem ceļa un izsekošanas analītikas jomā notiks trīs savstarpēji saistītu tendenču veidošanās. Pirmkārt, serializēto produktu datu integrācija ar iepirkšanās vietu pārdošanas punktu datu plūsmām noslēgs ciklu starp piegādi un patēriņu, nodrošinot gandrīz reāllaika pārdošanas redzamību, kas pašlaik prasa manuālu atbilstības pārbaudi. Otrkārt, mašīnmācīšanās modeļi, kuri ir apmācīti uz vēsturiskiem skenēšanas paraugiem, sāks sniegt prognozējošus riska rādītājus konkrētām distribūcijas trajektorijām, norādot potenciālu preču novirzi pirms tā notiek, nevis pēc tam. Treškārt, regulatīvie rāmji tirgos, piemēram, Eiropas Savienībā, balstoties uz Falsified Medicines Directive (Falsificēto zāļu direktīvas) modeli, kā arī vairākās Dienvidaustrumāzijas valstīs, paplašina serializācijas obligātības ne tikai farmaceitiskajiem produktiem, bet arī kosmētikas līdzekļiem, uztura bagātinātājiem un augstvērtīgiem patēriņa preču iepakojumiem. Zīmoli, kas šobrīd izveido analītikas spējas, būs priekšā atbilstības prasībām, nevis steigsies, lai panāktu atbilstību.

OPOC ražo serializētus izsekošanas un identifikācijas etiķetes ar iebūvētu mainīgo datu integrāciju, kas rada zīmolu īpašniekiem vienotu izgangu punktu, lai izveidotu savu analītikas infrastruktūru, neizmantojot vairāku etiķešu un programmatūras piegādātāju risinājumu kombināciju.